而不是由你我在幕后来安排。”
贺天昌：“姚老，这位林灰同学真的在算法方面有极高的造诣。
这并不是我信口胡诌，我是潜心琢磨了他发表的东西才发表的看法。
虽然林灰同学的研究成果在您面前不够看。
但林同学能在18岁做到现在的地步，未来完全是不可限量。
我也知道我背后使力这样的做法不太好，但我也是爱才心切。
我见多了太多天才的夭折。
我真的一点也不想林灰同学走弯路……”
姚教授却不这样认为：“只有进入水木的计算实验班才不算是弯路吗？
还是说只有从事计算机领域才不算走弯路呢？
天昌，我给你说说我吧，我现在在计算机领域勉强有点薄名。
可你知道我前半生经历么？
1967年，我毕业于呆弯大学，获物理学学士学位。
之后赴美深造。1972年获哈佛大学物理学博士学位。
直到1975年我获伊利诺伊大学香槟分校（uiuc）计算机科学博士学位。
按照你的逻辑，是不是就可以说我以前在物理方面走的路就是弯路呢？
不能这样说吧，我感觉没有物理学上的积累。
在计算机上我也走不了那么远。
所以要辩证地看问题，弯路有时候也是一种宝贵的财富。”
听着姚教授的话，贺天昌突然有点语塞。
道理确实是这个道理。
不过……
姚教授接着道：既然林同学的成绩达到能够参加选拔的标准。
那么招生的时候，如果林同学表现出对水木的兴趣之后。
水木招办的老师不可能不跟林灰讲计算机实验班的种种。
到时候由林灰同学自己进行取舍就好。”
虽然姚教授最终的这个回答无可无不可。
不过能得到这样的回答，也已经很不错了。
姚教授这种层次的人说是计算机领域超级大佬了。
能让林灰在姚教授心中多点印象。
也算是仁至义尽了。
事实上在今天围着林灰转的过程中。
贺天昌都多多少少有点无力感。
贺天昌不禁感慨，或许真的是老了。
……
……
同样是20号下午，此时的林灰还在忙自己的事情。
浑然不知围绕着他展开的一系列事情。
林灰在忙什么事情？
自然和软件相关的一些琐事。
南风app专业模式取得的成绩虽然还算让他满意，但不意味着他就可以高枕无忧了。
如果说专业软件和普通的软件在服务模式上最大的区别是什么？
那肯定是专业模式格外重视用户反馈和售后服务。
毕竟一款软件的专业模式受众本就是极小的一个群体，如果这个极小群体用户的诉求再不重视的话，岂不是自绝于市场？
而林灰在设计专业模式的时候也考虑过商业反馈这一点了。
虽然南风app这个软件没做聊天功能，但问题不大。
林灰先前有过这方面的考虑。
订阅南风app专业模式的用户都可以查看其邮箱地址。
当然了，以林灰狡兔三窟的性格，这个邮箱地址只是其若干无关紧要邮箱中的一个。
通过一系列措施确定无网络安全风险后。
林灰登陆了这个客服邮箱，邮箱里面确实有不少邮件。
但这些邮件基本都是称赞专业模式比较实用的。
反正林灰是没看到什么有价值的建设性意见。
尽管如此，林灰还是更新了一个小版本。
虽然这个新版本和先前的版本功能上没任何区别。
真正的区别可能只是代码里多了几条无用的注释。
不过林灰还是在更新简介中介绍到：
——修复了一些问题，并妥善解决了若干用户反馈的问题。进一步优化了工程稳定性并改善了产品体验。
——此外还着重强化了专业模式的体验。
尽管实际上林灰没做任何努力，但这不重要。
要让用户知道你在努力。
同时也要让潜在用户知道你很卖力。
这就足够了。
南风app这边没太大问题，林灰就将注意力放在了《hillrag》这款游戏上。
《hillrag》这个游戏上线之后，下载成绩倒是不错。
林灰注意到个人开发者账号的后台上aptore官方陆陆续续给他发来了很多消息：
“尊敬的开发者您好，您开发的游戏《hillrag》已入列本周aptore精选新游，在此期间内最好不要出现较大的版本迭代，以避免未知bug对玩家体验造成的影响……”
“……”
“尊敬的开发者您好，您已成功加入aptore个人开发者激励计划，详情请查看链接”
“恭喜您超凡的卓越开发者，您开发的游戏《hillrag》在全球范围内已成功突破一百万次有效下载。”
说实话这个下载成绩虽然碾压先前的几款游戏，不过也是情理之中。
能出现这个下载热潮跟林灰过往几款游戏的口碑和是分不开的。
当然也和蘋果的卖力宣传有很大的关系。
确切地说和蘋果卖力宣传有不小的关系！
以前林灰所采用的宣传手段在海外都是力有不逮。
但有蘋果助力完全不一样，在itter、s这样的大的社交平台，居然出现了一段长达四小时的默认搜索。
默认搜索即用户什么都不用输入，一点击搜索就可以跳转到《hillrag》相关话题。
可以说安排的明明白白。
尽管下载成绩还算不错，不过这次情况有点不同。
和以往林灰开发买断制游戏不一样，这次《hillrag》虽然名义上有定价但实际上却是免费下载的游戏。
如果是一款买断制游戏的话，那么林灰只需要关注下载量就可以大致知道收入情况了。
但免费下载的游戏的话，再关注下载量就没太大意义了。
衡量免费下载（应用内付费）游戏的收入关键还是要看日活跃用户数量、活跃用户、付费用户、活跃付费用户数、平均每用户收入、平均每付费用户收入、付费比率之类的数据。