英国伦敦，盖茨比计算神经科学中心内研究人员正在紧张地忙碌着。盖茨比计算神经科学中心的构造跟林一所在的沪市实验室差不了多少，都是地下结构居多，差别可能在于盖茨比计算神经科学中心的技术要更领先一些。
此刻，魏强一改往日的懒散，正在全神贯注地盯着眼前忙碌着的机器。魏强以霍普菲尔德神经网络模型为基础搭建了新的模拟人类记忆模型，但是摆在魏强面前的有两个选择。第一就是继续完善模型，进一步加强人工智能系统的计算能力，第二个就是以人类记忆模型为参考，实现机器对记忆的复刻与存储，这听上去有点天方夜谭，但往往这样才更能够吸引人。
魏强毫不犹豫地选择了第二个方向，然而如果要实现机器对记忆模型的编译，从而达到对记忆的存储，这就需要不断去测试，去试错，更有甚者可能一辈子都实现不了。
实现记忆的存储跟传统的光盘信息存储完全不一样。光盘的存储原理不外乎就是在基板上涂抹上专用的有机染料，以供激光记录信息。
当光盘在进行烧录时，激光就会对在基板上涂的有机染料进行烧录，并直接烧录成一个接一个的“坑“，这样有“坑“和没有“坑“的状态就形成了“0”和“1”的信号，这一个接一个的“坑“是不能恢复的，也就是当烧成“坑“之后，将永久性地保持现状，这也就意味着此光盘不能重复擦写。这一连串的“0”、“1”信息，就组成了二进制代码，从而表示特定的数据。而这样的数据所形成的信息也是固定的。
可以理解为，光盘存储的只是记忆的片段，是“死”的。而记忆的存储不只是相当于所有记忆片段的集合，因为这种片段还会随着时间不断进行叠加，这就需要一个容器可以容纳所有的记忆并创造出新的记忆。作为技术狂人，现在如何制作出一个这样的容器就是魏强和他的合作伙伴佩尔尼最关心的事情。
通过前期的研发，盖茨比计算神经科学中心目前已经能够将人工智能系统进行按比例缩小，在不损害计算能力的情况下把每一个人工智能系统都改造成人类大脑般大小。但是魏强和佩尔尼想更进一步，打算利用计算机的计算能力模拟人脑神经元跳动的频率，并把这部分数据存储起来，最后借用计算机语言刻录封装在记忆芯片上。如果芯片安装到机器人上，机器人能够实现哪怕只是片刻记忆的复现，这都将是一个伟大的进程。
但是，这件事有个前提，需要有个人志愿在大脑里安装装置跟人工智能系统进行连接，然后通过强烈的刺激让他的大脑持续保持兴奋，这样系统才能更好地捕捉神经元反应的相关信息。
虽然用人类进行活体实验在各国是被禁止的，但是这种事情是屡禁不穷的。实验室不知道用了什么办法，竟然还真的招到了一个志愿者。他可能不知道他一会要遭遇什么，魏强看着被按在实验椅上五花大绑，身上布满探测器还好奇地四处张望跟助手打招呼的英国人，只能在心中祝他好运，并感叹他对科学的献身精神真令人感动。
实验开始后，魏强身旁的佩尔尼看着快速运转的智能系统，随即吩咐下面的助手加大对那个英国人的刺激力度，要不然神经元的反应不够明显妨碍数据的采集。闻言，下方的助手赶紧转动实验椅上的按钮，慢慢加大电流。
“继续，继续，快点，加大电流力度。”佩尔尼用英语继续向下大声喊着。于是，助手把电流加大了最大，实验椅上的英国人此刻由于承受巨大的电击开始剧烈颤抖起来，大脑的神经元反应也越来越剧烈。
“对，对，就是这样。”佩尔尼兴奋地盯着下方的实验，随着神经元的跳动频率越来越快，计算的速度也越来越快，计算机捕捉的信号越来越多。
看到楼下那个英国人痛苦的样子，魏强有点不忍，皱了皱眉头犹豫了一下最终还是出声提醒佩尔尼，“下面那个人好像快不行了，要不先停下来。”
“科学的进步总要有人牺牲的，上帝会保佑他的。”佩尔尼满不在乎地向魏强摇摇手，目不转睛地盯着整个实验过程，继续朝助手大喊“快，继续！”
最终随着电流不断的冲击，实验椅上的英国人抽搐了一会之后就完全不动了，人工智能系统也慢慢停止了运算，看样子数据是采集到了，接下来的一步就是要看看如何把数据封装进记忆芯片里面了。
“佩尔尼博士，下面那位志愿者死了。”助手凑到佩尔尼耳边低声说道。“是牺牲了，我再强调一遍，他是牺牲了。拉走吧，后面的事情会有人负责解决的。现在我们需要下一个为愿意为科学献身的志愿者，你们赶紧去找吧。”佩尔尼满不在乎地说道。
魏强闻言摇了摇头，看着被盖上白布拉走的那个英国人也不好再说什么，一切都是为了人类的进步。
接着，佩尔尼喊上魏强一起去对数据进行处理。看着大屏上显示的数据样本，以及由数据模拟出来的记忆模型，魏强小心翼翼地操作着机器，把数据刻录在芯片上并进行封装。