其实对于现有模型是否拥有智能对话输出能力，我还是不太确定，但是模型给我的惊喜太多了，万一它可以呢？这个想法就想杂草长在我的脑子里，让我时时刻刻想去尝试一把。
还是找了一些语料进行训练，然后尝试输出问题预测的答案，错误率比较高，看来我确实想多了。模型也不是万能的，它也需要时间成长，需要语料喂养。语料喂养的话，最好的方式是人机对话，通过人机对话来对模型进行训练和纠正，这样才能帮助模型迅速成长。
语音也可以作为语料进行训练，只不过正常会转换成文字输入，我直接输入语音来进行训练，然后模型输出语音，然后我对输出的语音进行纠正，纠正作为再训练的语料，这样模型就会越来越准，越来越像一个真正的人。
“你好，小智。”我对着话筒问了一声，然后看到电脑上生成一段语音文件，然后把生成的文件作为模型的输入。
“小智是谁？”模型输出了一个语音文件，然后播放。
“小智是你的名字。”我耐心的回答，模型的训练和语料喂养其实相当于教育小孩子。
“什么是名字？”
“名字是一个代号，可以代表某个东西，例如小智可以代表你。”
“好的，我是小智。”
“你好，小智。”
“你好，你是谁？”
“我是你的创造人，可以说是你的父亲。”
就这样训练了模型半天，其实模型问出的很多问题，我也是现查百度得出的结论，然后加上我的理解然后说给模型。训练过程中，我了解到模型现有的对话语料还是太少了，还有理解能力，不能只学我的理解能力，最后受我的影响和限制。
需要更多的模型语料输入，可是这搜索也代替不了，所以需要找几个模型训练员，真正去用对话的方式训练这个模型，模型可以博采众长，学习到更多的对话和更强的理解能力，这样才是真正的人工智能，否则只是段代码。
把需要招聘的信息记录在本子上，以免我忘记这个事情。后面可以让王薇薇去招一些这方面的人员，其实在家也可以做，适合宝妈。
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