当参数增加的时候，偏差评估会变得极为复杂，以至于让算法研究成为了一個大工程。</p>
但是，怎么解决呢？</p>
张硕站在讲台上，举了一个很容易理解的例子，“对一个地区的经济情况进行研究。”</p>
“如果目标地区只是一个几十户的小村庄，我们可以深入到每家每户，询问他们的工作，询问他们的收入，询问他们的支出，甚至细化到询问他们未来有没有增加收入的计划，等等。”</p>
“目标地区换做是一个城市，换做是一个州呢？显然，这样做是不可能的，再多的人力也做不到。”</p>
很多人跟着讲解思考着。</p>
张硕继续道，“研究一个城市的经济情况，要看GDP、就业率、人均收入、中位收入，等等，也要有诸如消费指数、凯恩斯系数、基尼系数等作为参考。”</p>
“这些是什么？”</p>
“这些是数据、数字！”</p>
“如果把两个城市进行对比，对比也是数字、数据，而不会单独去比较城市里生活的个人。”</p>
“粒子对撞实验中，中心锚点连线、偏差评估，可以对小型实验进行分析，就像是分析一个小村庄。”</p>
“如果对象到一个城市，也就是大型实验、超大型实验，就必须要整体进行对比……”</p>
很多人有种恍然大悟之感！</p>
包括鲍贺星、罗尔贝托-卡斯特洛、詹姆斯-鲍勃，都是如此。</p>
他们是思维落后了！</p>
他们做大型实验数据模拟偏差算法的想法，还停留在小型实验分析所用的方法上，一直想理清多参数偏差评估体系的逻辑关系。</p>
那会是一个非常庞大的工程！</p>
实际上，根本不用那样做，研究大型的实验就要用全新的手段，去看整体的数据对比，而不需要再去细化到分析评估每一个粒子轨迹的偏差。</p>
但是，整体对比要怎么做呢？</p>
他们听的更认真了。</p>
高晓红一直举着手机拍摄着，她没有认真听内容，只是盯着手机屏幕中站在台上侃侃而谈的张硕。</p>
屏幕中的身影好像不是博士生，而是一个年轻又成功的国际顶尖学者。</p><div id='gc1' class='gcontent1'><script type='text/javascript'>try{ggauto();} catch(ex){}</script>