猛然有一天发现孩子已经长大。</p>
想交流都没机会了。</p>
本来想趁着暑假带她出去玩玩，现在看来又是努力白费。</p>
祁有音把车停好，想要和女儿谈谈。</p>
“乐儿，你长大了，有什么事可以直接跟我说，高兴的或不高兴的。”</p>
陈乐儿沉默。</p>
祁有音：“妈妈知道之前忽略你了……”</p>
“现在想弥补愧疚？”陈乐儿打断她。</p>
祁有音不知道该说什么。</p>
陈乐儿看着窗外，语气淡淡，“你们为什么离婚？”</p>
“你还小……”</p>
陈乐儿语气冰冷：“你刚才还说我长大了。”</p>
祁有音哑口无言。</p>
陈乐儿终于忍不住怒气：“我已经不想听你们的任何借口了，离婚是为我好，忙工作是为我好，瞒着我也是为我好，这也为我好，那也为我好，求求你们，不要对我好了……”</p>
祁有音顿时泪如雨下。</p>
—————————</p>
沈昆开始准备初级人工智能的诞生。</p>
场地、机房、服务器……</p>
如果要发挥初级人工智能的最大效能，恐怕要建设一个新的智能中心。</p>
投资十几亿，占地上万平方米，专门配置几十上百人的工作团队……</p>
采购服务器，甚至还要设计新的架构……</p>
没有几年的投入、海量的资金、人员……</p>
几乎不可能。</p>
这只能作为一个远期目标。</p>
沈昆打算是，先利用公司现有的条件，搞出一个初级智能的减缩版本。</p>
等以后发展起来，再开始着手建设智能中心。</p>
现阶段的人工智能，呈现在大众面前的只是一个小程序，</p>
随便一个移动设备都能运行。</p>
什么小度、siri……</p>
但背后的工作量，却不是买几组服务器能解决的。</p>
看一下世界顶尖人工智能：</p>
2012 年在 Image 竞赛中获得冠军，达到实用程度，代表当时图形识别技术最先进水平的 Alex，有 6200 万个参数。</p>
英伟达公司的一个语言模型 Megatron，有 80 亿个参数。</p>
微软的“图灵 NLG”，有 170 亿个参数。</p>
据说Open Ai公司正在开发的语言模型，有超过1000亿个参数。</p>
参数越多，运算量越大，后台的支持就越复杂。</p>
……</p>
“太初”作为第一代强人工智能，复杂程度更是远超时代。</p>
在“聪明药”的支持下，系统直接将代码传入他的脑海中，</p>
那汪洋般的字符，数以亿计的数字，神秘的韵律，直接将他淹没。</p>
……</p>
如果他一行行去敲出来，只有一个累死的结果。</p>
只有利用智能升级智能，</p>
先搞出简单架构，随后慢慢添加，升级。</p>
……</p>
这还只是初级人工智能。</p>
更高的中级人工智能，高级人工智能，超级人工智能……</p>
想想都让人震撼。</p>
当然，超级人工智能可能已经化繁为简，大道归一。</p>
就像系统这样，一块石头就解决了。</p>
……</p>
目前来看，与其说人工智能是一个程序，不如说是一个公司，一个产业。</p>
想想，也很符合常理。</p>
初级人工智能作为通用型人工智能，适用于各行各业。</p>
怎么可能只是一段代码、一个手机应用那么简单？</p>